Objetivo General:

El objetivo general consiste en capacitar a los trabajadores del área de ventas para que puedan aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en sus actividades comerciales,
y así mejorar su relación con los clientes, ser más eficientes, competitivos y obtener mayor rentabilidad.

Los objetivos específicos del curso son:

• Comprender los conceptos básicos de la IA, sus aplicaciones en la empresa, y sus ventajas e inconvenientes.
• Conocer los fundamentos de la IA, como el Machine Learning, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, la ética y el marco legal, las arquitecturas de IA y la seguridad cibernética.
• Identificar y utilizar las herramientas de IA más adecuadas para la gestión comercial, como el CRM con IA, las plataformas de Social Selling, el análisis de datos, y los chatbots.
• Aplicar la IA para conocer mejor al cliente, optimizar el tiempo, mejorar las predicciones de ventas y detectar nuevos clientes potenciales.
• Aprender y practicar las técnicas de venta con IA, como los asistentes de ventas, la IA para la gestión de ficheros, el análisis predictivo y la generación de leads, la personalización del enfoque de ventas y la investigación de mercados.
• Integrar la IA en el marketing digital para gestionar y seguir las campañas, crear estrategias de contenidos, generar imágenes y vídeos publicitarios, y usar eficaces generadores de copywriting.

Contenidos:

TEMA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

Conceptos básicos de la IA

• Concepto, características y tipos de IA
• Historia y evolución de la IA
• Ramas de la IA

Aplicaciones de la IA en la empresa

• Herramientas de IA para cada tipo de actividad

Ventajas e inconvenientes de la IA

TEMA 2. FUNDAMENTOS DE LA IA

Machine Learning y Deep Learning

• Tipos de aprendizaje automático (ML)
• Ejemplos de uso del ML
• Ejemplos de uso de Deep Learning

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

• Técnicas de NLP
• Chatbots

Visión por Computadora

• Técnicas de visión por computadora

Ética y marco legal de la IA

Arquitecturas de IA

• Arquitecturas ML: aprendizaje supervisado y no supervisado
• Arquitecturas de redes neuronales (NN)

Seguridad cibernética en IA y medidas de protección

TEMA 3. HERRAMIENTAS IA PARA LA GESTIÓN COMERCIAL

¿Qué es una herramienta de IA?

• Herramientas de aprendizaje automático: Weka, IBM SPSS Modeler
• Frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch

Criterios para elegir herramientas de IA

• Toolify.ai

Tipos de herramientas para la gestión comercial

• CRM con IA: Salesforce Einstein
• Plataformas de social selling: HubSpot
• Análisis de datos: InsightSquared
• Chatbots: ChatGPT

TEMA 4. USOS DE LA IA EN LA GESTIÓN COMERCIAL

Conocer mejor al cliente

• Inteligencia Artificial Emocional
• Sales Hub
• Clearbit
• Apollo.io
• LinkedIn Sales Navigator

Optimización del tiempo

• Zoho CRM
• Pipedrive
• Microsoft Dynamics 365 AI for Sales

Mejora en las predicciones de ventas

• Einstein GPT
• Clari
• Gong.io
• Freshsales

Detección de nuevos clientes potenciales

• Reply.io
• LeadFuze
• PhantomBuster
• ClickFunnels
• GoHighLevel

TEMA 5. VENDER MÁS CON IA

Técnicas de venta con IA

• Herramientas de prospección: LinkedIn, Mail con HubSpot, ChatSpot
• Herramientas de automatización de emails o reuniones: Calendly
• Herramientas para la comunicación telefónica: Aircall
• Herramientas para cierre y seguimiento: CRM de Sales Hub
• Pasos para integrar herramientas de IA en un negocio

Asistentes de ventas

• Atención al cliente con IA: WhatsApp Business
• Características de un chatbot asistente de ventas
• IA para chatbots asistentes de ventas: Claude

IA para la gestión de ficheros

• Google Cloud AI Platform
• Amazon Web Services (AWS) AI
• Microsoft Azure AI

Análisis predictivo y generación de leads

• Oracle Sales Cloud
• SAP Hybris Cloud for Sales

Personalización del enfoque de ventas con IA

• 6Sense
• Tavus
• Optimove

IA para la investigación de mercados

• Talkwalker
• Brandwatch

TEMA 6. MARKETING DIGITAL CON IA

Gestión y seguimiento de campañas con IA

• Programación de redes sociales: Simplified
• Recomendaciones personalizadas: Hootsuite
• Estadísticas intuitivas: RapidMiner
• Generador de ideas de publicación: Headlime
• Enrutamiento automático de mensajes: Mailytica
• Funciones de chatbot con IA: Zendesk
• Creación y lanzamiento de campañas: Frase.io, Copy.ai
• Seguimiento y análisis de resultados: Google Analytics, Pixel de Meta, UTM tags

Estrategia de contenidos con ChatGPT

• Plan de contenidos y pasos para crear la estrategia
• Prompts específicos para crear contenidos con ChatGPT
• Consejos para escribir mejores prompts

Imágenes y vídeos publicitarios con IA

• Inteligencia Artificial Generativa (IAG)
• Synthesia
• Raw Shorts
• Pictory
• FlexClip
• Designs.ai
• Fliki
• Lumen5
• Rephrase.ai
• Deepbrain AI

Herramientas IA para Copywriting

• Pasos para realizar el copy y herramientas recomendadas
• Generadores de copy: Asistente de campañas de HubSpot, Writesonic

ANEXO

Bibliografía

Glosario de términos

Ejemplos prácticos y ejercicios

1. Optimización del servicio al cliente con IA
2. Predicción de demanda con Machine Learning
3. Chatbots basados en NLP para mejorar la atención al cliente
4. Creación de un modelo con TensorFlow para un concesionario de coches
5. Automatización de tareas administrativas con IA