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Uso de Office con Inteligencia Artificial

Lugar: Teleformación
70 h Teleformación
del 05/10 al 30/11
A tú ritmo
Sin horario
online
Si (100%)
525,00€

Uso de Office con Inteligencia Artificial

Objetivo General:

Capacitar a los participantes en el uso de herramientas de inteligencia artificial integradas en

Microsoft Office para optimizar tareas cotidianas, mejorar la eficiencia en la creación y gestión de

documentos, y automatizar procesos mediante flujos de trabajo avanzados, garantizando al mismo

tiempo un uso ético y seguro de la tecnología.

Objetivos Específicos:

  • Introducir a los participantes en los conceptos básicos de la IA, sus tipos, y la evolución histórica de esta tecnología, incluyendo las herramientas específicas como ChatGPT, Microsoft
  • Copilot y otros complementos de IA integrados en Office.
  • Enseñar a los participantes cómo utilizar asistentes de escritura, sugerencias de contenido, análisis predictivo, automatización de tareas y herramientas de optimización de datos para mejorar la productividad en cada una de las aplicaciones de Microsoft Office.
  • Instruir sobre la creación y diseño de flujos de trabajo automatizados, la sincronización de datos y documentos entre aplicaciones como Word, Excel y Outlook, y la configuración de
  • triggers y acciones para iniciar procesos automatizados, aprovechando conectores y herramientas avanzadas.
  • Formar a los participantes en normativas, regulaciones, y principios éticos relacionados con el uso de IA, enfatizando la privacidad y protección de datos, la detección y mitigación de sesgos en los algoritmos de IA, y el cumplimiento de los estándares éticos corporativos y legales.
  • Capacitar en el uso de herramientas como MyAnalytics, Microsoft To Do, y Teams para la planificación inteligente de tareas, la programación de correos electrónicos, la sincronización de calendarios, y la configuración de recordatorios y predicciones automatizadas que ayuden a mejorar la eficiencia y la colaboración.

El anexo del curso incluye recursos adicionales, como un glosario de términos y ejercicios prácticos.

Contenidos:

TEMA 1 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

  • Concepto y características
  • Herramientas de IA integradas en Microsoft Office
  • ChatGPT
  • Prompts
  • Microsoft Copilot

TEMA 2 IA EN MICROSOFT WORD

  • Uso de asistentes de escritura basados en IA
  • Automatización de revisiones de texto
  • Creación de plantillas inteligentes
  • Integración de complementos de IA para mejorar la eficiencia
  • Ejercicios y ejemplos

TEMA 3 IA EN MICROSOFT EXCEL

  • Introducción a las funciones de IA en Excel
  • ChatGPT en Excel
  • Funciones predictivas y análisis de tendencias
  • Automatización de tareas
  • Visualización avanzada de datos
  • Integración con Power BI
  • Limpieza y preparación de datos
  • Análisis de sentimientos
  • Ejercicios y ejemplos

TEMA 4 IA EN MICROSOFT POWERPOINT

  • Uso de sugerencias de diseño y contenido basadas en IA
  • Automatización de la creación de diapositivas
  • Integración de multimedia optimizada por IA
  • Ejercicios y ejemplos

TEMA 5 IA EN MICROSOFT OUTLOOK

  • Cómo es la organización automática del correo electrónico con IA
  • Respuestas inteligentes y programación de correos
  • Gestión de tareas y calendarios con IA
  • Ejercicios y ejemplos

TEMA 6 IA EN MICROSOFT ONENOTE 

  • Introducción a Microsoft OneNote y sus funciones básicas:
  • Uso de IA para la organización de notas y contenido
  • Transcripción de audio y reconocimiento de escritura a mano con IA
  • Búsqueda inteligente y etiquetado automático
  • Ejercicios y ejemplos

TEMA 7 INTEGRACIÓN Y AUTOMATIZACIÓN ENTRE APLICACIONES DE OFFICE CON IA 

  • Flujo de trabajo automatizado entre Word, Excel y Outlook o Creación y diseño de flujos de trabajo
  • Uso de Power Automate para integraciones avanzadas
  • Sincronización de datos y documentos
  • Ejercicios y ejemplos

TEMA 8 USO ÉTICO Y SEGURO DE LA IA EN OFICINAS Y DESPACHOS

  • Normativas y regulaciones sobre el uso de IA
  • Principios éticos en la IA
  • Privacidad y protección de datos
  • Sesgos en los algoritmos de IA
  • Ejercicios y ejemplos
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