Objetivo General:
Contenido de 60 horas lectivas que permite desarrollar un nivel avanzado de alfabetización en inteligencia artificial para responsables y profesionales que utilicen IA en su actividad laboral, capacitando para utilizar sistemas de IA correctamente conforme a la obligación de alfabetización que establece el artículo 4 del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (Reglamento (UE) 2024/1689 – IA Act)
Con este contenido podrá:
• Comprender los fundamentos, tipologías y aplicaciones de la inteligencia artificial en la empresa, identificando sus ventajas, limitaciones y la necesidad de supervisión humana en la toma de decisiones.
• Identificar el marco normativo aplicable a la inteligencia artificial, incluyendo el IA Act, la protección de datos, la ciberseguridad, la propiedad intelectual y las obligaciones legales relacionadas con el uso empresarial de sistemas de IA.
• Reconocer los riesgos asociados al uso de sistemas de inteligencia artificial, especialmente los sistemas de alto riesgo, las prácticas prohibidas, los sesgos, la falta de trazabilidad y las posibles infracciones y sanciones previstas en la normativa europea.
• Aplicar buenas prácticas de uso ético, privacidad, confidencialidad y protección de la información en el manejo de herramientas de IA, evitando la exposición de datos personales, información sensible, secretos empresariales y documentación reservada.
El contenido incluye:
✓ Checklist de prácticas prohibidas de IA
✓ Checklist de detección de sesgos
✓ Checklist de uso responsable de IA en la empresa
✓ Protocolo de verificación de trazabilidad en sistemas IA
• 25 Vídeos
• 16 Actividades interactivas
• 48 Presentaciones y recursos descargables
• 46 Supuestos prácticos
Contenidos:
TEMA 1 FUNDAMENTOS Y TIPOLOGÍAS PARA LA TOMA DE DECISIONES
• Concepto y características de IA
• Historia y evolución de la IA
• Aplicaciones de la IA en la empresa
• Ventajas e inconvenientes de la IA
Qué nos ayuda a hacer mejor y más rápido
Qué errores puede cometer
Por qué siempre es necesaria la supervisión humana
• Actividades tema 1
• Resumen tema 1
TEMA 2 FUNDAMENTOS DE LA IA
• Cómo funciona la IA
• Tipologías actuales y emergentes de IA:
IA que genera textos, imágenes o vídeos (IA generativa).
IA que entiende texto, imágenes y voz a la vez (IA multimodal).
IA que actúa sola siguiendo instrucciones (IA autónoma).
IA creada para tareas concretas (IA especializada).
• Actividades tema 2
• Resumen tema 2
TEMA 3 MARCO LEGAL DE LA IA
• Normativa nacional
Transposición del IA Act
Protección de datos y Ciberseguridad
Propiedad intelectual, Secretos empresariales y LSSI-CE
• Herramientas y organismos para el uso de IA
Sandbox regulatorio de IA
Estrategia Nacional de IA. ENIA
Agencia Española de Supervisión de IA. AESIA
• Actividades tema 3
• Resumen tema 3
TEMA 4 REGLAMENTO EUROPEO DE IA 2024/1689 (IA ACT)
• Ámbito de aplicación, objetivos y sujetos obligados
Alfabetización en IA
• Definición de sistemas de IA
• Clasificación de Riesgos
Identificación de Sistemas de Alto Riesgo
• Prácticas prohibidas por la Ley de IA
• IA de Transparencia
Obligaciones específicas en chatbots y generación de contenidos.
• Infracciones y Sanciones Económicas
Multas por uso de prácticas prohibidas
Incumplimiento de obligaciones en sistemas de alto riesgo
Suministro de información engañosa a las autoridades
Sanciones
• Actividades tema 4
• Resumen tema 4
TEMA 5 USO ÉTICO Y SEGURO DE LA IA
• Uso ético de herramientas IA
• Seguridad cibernética en IA
• Sesgos y discriminación
• Cómo detectar alucinaciones, invenciones y errores
• Falta de trazabilidad
• Responsabilidad del usuario y de la organización
• Actividades tema 5
• Resumen tema 5
TEMA 6 TRATAMIENTO DE INFORMACIÓN DE RIESGO
• Qué información no compartir en herramientas IA
Datos personales
Datos sensibles
Información confidencial
• Buenas prácticas de privacidad y minimización de datos
• Uso de IA y deber de reserva profesional
• Errores frecuentes en empresas al usar asistentes de IA
• Actividades tema 6
• Resumen tema 6
Psicólogo especializado en Recursos Humanos y gestión del talento, con experiencia en selección IT, cultura corporativa, employer branding y desarrollo de equipos. Experto en metodologías Agile y transformación de procesos de RRHH, combinando psicología, tecnología y estrategia para crear entornos de trabajo más eficientes y humanos.
Licenciada en psicología por la Universidad Politécnica de Valencia.
Experiencia de más de 20 años como formadora en gestión de la
formación y bonificación ante la Fundae.
Gestora autónoma de bonificaciones para entidades organizadoras y
empresas a nivel nacional.
Colaboradora de Fundae en materia de inspecciones y conferencias.
Consultora en Desarrollo Profesional y Estratégico e IA aplicada a RRHH, con más de 25 años de experiencia en gestión por competencias. Especializada en IA aplicada a RRHH, centrándome en su capacidad para mejorar procesos de selección y desarrollo del talento.
Ingeniero Industrial y Máster Business Analytics actualmente desarrollando Business Intelligence, Visualización de Datos y Analítica Digital.
Solución integral para explotación de datos empresariales.
Visualización y automatización de Información: Dashboards, Reporting, Herramientas BI
Durante su trayectoria profesional ha estado en Bimba y Lola y Zara como Analista de Negocio (BI).
Más de veinte años desempeñando diferentes funciones en el sector de las TIC, realizando numerosos proyectos y liderando diferentes áreas técnicas y comerciales en importantes compañías españolas.
